80% des entreprises envisagent d’intégrer des outils d’IA dans la création de contenu, ce qui soulève des préoccupations quant à l’authenticité des écrits. Dans les milieux académiques et professionnels, l’utilisation de textes générés par IA peut porter atteinte à l’intégrité des travaux, et dans certaines universités, 35% des étudiants admettent avoir utilisé une IA pour rédiger des devoirs.
De plus, l’IA peut générer des informations erronées, compromettant la fiabilité des contenus, notamment dans des secteurs comme la santé, où une seule erreur pourrait entraîner des conséquences graves. Enfin, pour les marques cherchant à maintenir une voix authentique, savoir reconnaître un texte produit par une IA est crucial, car l’IA manque souvent de créativité et d’intuition humaine, éléments essentiels à une bonne communication.
Découvrons ensemble comment détecter un texte généré par une IA, comme ChatGPT (le plus connu).
Structures et schémas répétitifs
Les IA, bien qu’entraînées sur d’énormes ensembles de données, ont tendance à répéter des schémas d’écriture spécifiques. En raison de leur conception, elles produisent des phrases avec une syntaxe correcte mais répétitive, et sont susceptibles de réutiliser des expressions ou des tournures de phrases standardisées. Par exemple, une IA peut utiliser trop fréquemment certaines expressions comme « en outre » ou « par conséquent » pour structurer ses arguments. Cette répétition excessive et l’absence de variations stylistiques subtiles, caractéristiques de l’écriture humaine, sont des indicateurs potentiels d’un texte généré par une machine.
Tonalité homogène et impersonnelle
Les textes écrits par des IA manquent souvent de la richesse émotionnelle et stylistique des écrits humains. Les IA ont tendance à maintenir un ton neutre ou excessivement formel. En revanche, un humain est capable de moduler son ton en fonction du contexte, intégrant des touches d’humour, de sarcasme, ou des références culturelles qui enrichissent le texte. Le manque de dynamisme et l’absence d’un point de vue personnel peuvent être des signes que le texte est généré par une IA.
Linéarité excessive et manque de digressions
Les IA sont conçues pour être logiques et concises, mais cela peut parfois jouer contre elles. Un texte humain inclut souvent des digressions, des anecdotes ou des apartés, qui ajoutent du relief et un caractère unique à l’écriture. Une IA, en revanche, suit généralement un modèle linéaire, sans ces éléments de personnalisation. Cela donne au texte une apparence de clarté artificielle, sans les imperfections naturelles de l’écriture humaine.
Des erreurs « inhumaines » dans les faits et les contextes
Les IA peuvent commettre des erreurs factuelles surprenantes, car elles génèrent du texte sans véritable compréhension du contenu. Elles peuvent mélanger des informations ou mal interpréter des données complexes. Par exemple, une IA peut confondre des noms, des dates, ou des lieux, ou présenter des faits de manière incohérente. Contrairement à un humain qui, même s’il se trompe, a une compréhension plus intuitive des erreurs qu’il pourrait commettre, l’IA manque de ce sens critique.
Perfection grammaticale suspecte
Bien que cela puisse sembler contre-intuitif, une grammaire trop parfaite peut être un signe d’écriture par IA. Les humains, même les plus compétents, commettent parfois des erreurs d’accord ou utilisent des structures syntaxiques moins orthodoxes. Les IA, quant à elles, produisent souvent des textes parfaitement structurés, mais peuvent aussi générer des phrases étrangement correctes qui semblent mécaniques. Ce manque de naturel, notamment dans l’utilisation des expressions idiomatiques, peut alerter un lecteur attentif.
Absence d’opinions tranchées ou de subjectivité marquée
Un autre trait typique des textes générés par IA est l’absence de prise de position forte. Les générateurs de texte sont conçus pour éviter les opinions tranchées et restent souvent neutres ou vagues dans leurs affirmations. Par exemple, un texte généré par une IA peut présenter les deux côtés d’un argument de manière équilibrée, mais sans véritable prise de parti, ce qui le rend moins engageant ou convaincant que l’écriture humaine, qui tend à refléter des perspectives plus personnelles ou subjectives.
Analyse contextuelle et incohérences conceptuelles
Un texte rédigé par un humain a une structure logique avec des idées qui évoluent naturellement les unes à partir des autres. Les IA, en revanche, peuvent produire des incohérences contextuelles. Elles génèrent des phrases qui, bien qu’elles soient syntaxiquement correctes, peuvent manquer de lien conceptuel profond. Cela se traduit souvent par des transitions abruptes ou des changements soudains de sujet sans justification apparente. Cette rigidité dans la cohérence globale du texte est un signe distinctif que le texte pourrait provenir d’une machine.
Usage d’outils de détection spécialisés
De nombreux outils en ligne permettent aujourd’hui de détecter les textes générés par IA. Ces outils analysent les structures de phrase, les schémas d’écriture et comparent les résultats avec les bases de données connues de contenus générés par IA. Ces systèmes se basent sur des algorithmes qui scrutent les anomalies et les incohérences typiques des productions IA. Des plateformes comme GPTZero ou OpenAI Classifier peuvent fournir des résultats rapides et fiables pour vérifier la provenance d’un texte.
Capacité limitée à intégrer des éléments culturels ou à faire preuve de créativité
Bien que certaines IA soient très performantes, elles peinent souvent à inclure des éléments culturels actuels ou à faire preuve de créativité spontanée. L’écriture humaine se distingue souvent par des références culturelles subtiles, des allusions littéraires ou historiques, et des touches créatives uniques qui rendent le texte vivant. Une IA, même performante, aura du mal à reproduire ces éléments sans tomber dans le cliché ou l’approximation.
Pour aller plus loin dans la détection
Il est essentiel de savoir reconnaître un texte rédigé par une IA, car les enjeux sont multiples, qu’il s’agisse de préserver l’authenticité du contenu, d’éviter la désinformation ou de maintenir la crédibilité d’une marque. Face à cela, quelques hacks ultimes peuvent vous aider à détecter efficacement ces contenus :
- Utilisez des outils spécialisés : des plateformes comme GPTZero, ZeroGPT (AI detector) ou CopyLeaks sont très performantes pour détecter les textes produits par des IA. Ces outils analysent la structure, les schémas de phrases et la probabilité que le contenu soit généré par une machine.
- Analysez la tonalité et la cohérence : les textes IA tendent à être excessivement neutres et à manquer de variations émotionnelles. Cherchez des incohérences subtiles dans le déroulement des idées ou des passages où le ton semble inapproprié.
- Évaluez la fluidité et la créativité : un texte généré par IA manque souvent de cette créativité humaine, d’une originalité propre aux auteurs humains. Le manque d’anecdotes, de digressions naturelles ou de références culturelles est souvent un signe révélateur.
- Testez les faits : les IA peuvent produire des informations inexactes ou obsolètes. Vérifiez systématiquement les affirmations, surtout dans les domaines critiques comme la santé ou la finance.
Ces astuces combinées vous permettront de garantir que le contenu que vous lisez ou produisez est authentique et de haute qualité, tout en utilisant les bons outils pour garder un œil critique sur la génération de texte par IA.